29 Data Science Master's Studiengänge

Der Online-Master of Data Science wird von der University of Sydney angeboten – Nr. 1 für die Beschäftigungsfähigkeit von Absolventen in Australien – und bereitet Sie darauf vor, im schnell wachsenden Bereich der Datentechnologie etwas zu bewirken und eine Führungsrolle zu übernehmen. Sie profitieren von einer multidisziplinären, innovativen Kursstruktur und lernen von internationalen Experten für KI und maschinelles Lernen, mit der zusätzlichen Flexibilität, zu 100 Prozent online zu sein.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Erwerben Sie online einen Master of Applied Data Science an der UNC-Chapel Hill. Bauen Sie das technische Fachwissen und die praktische Erfahrung auf, um Ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft voranzutreiben und das Leben in North Carolina und darüber hinaus zu beeinflussen.

Der Master of Statistics and Data Science wird auch vollständig als Fernstudium (DL) angeboten. Die Einschreibung für das DL-Programm bedeutet, dass Sie als Student das Programm aus der Ferne absolvieren, d.h. von zu Hause, vom Arbeitsplatz oder von praktisch jedem Ort mit Internetzugang aus. Das DL-Programm kann in Vollzeit oder in Teilzeit absolviert werden, was eine flexible und praktikable Kombination von Arbeit und Studium ermöglicht.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

Big Data ist viel mehr als ein modisches Konzept, es ist eine Notwendigkeit. Derzeit benötigen alle Branchen, die Daten unterschiedlicher Art und aus verschiedenen Quellen generieren und nutzen, Fachkräfte und Experten für Big Data. Daher gehören diese Jobs zu den gefragtesten weltweit. Laut LinkedIn beziehen sich beispielsweise rund 79 % der auf Jobportalen veröffentlichten Angebote auf Big Data- und/oder Data Science-Stellen.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Mit dem Master in Data Science und Big Data erlernen Sie den Umgang mit den wichtigsten Techniken und Werkzeugen zum Umgang mit großen Datenmengen und kennen und wissen darüber hinaus die Anwendung aller Machine-Learning-Algorithmen sowie deren Einsatz durch Neuronale Netze für ihre Anwendung in realen Umgebungen.

Während des gesamten Masterstudiengangs erwerben die Studierenden praktische Fähigkeiten in der Anwendung neuer Technologien im Zusammenhang mit dem Big-Data-Phänomen, modernen prädiktiven Analysen und Datenvisualisierungstools. Dieses Programm bietet Studierenden eine globale Perspektive in diesem auf Daten- und Informationstechnologie basierenden Zeitalter, basierend auf fünf Hauptbereichen.

Der Master in Data Science führt Sie ein, was Data Science ist und was Data Scientists tun. Sie entdecken die bereichsübergreifende Anwendbarkeit von Data Science und erfahren, wie die Datenanalyse Ihnen helfen kann, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie werden feststellen, dass Sie Ihre Karriere in diesem Bereich ohne Vorkenntnisse in Informatik oder Programmiersprachen starten können: Diese Spezialisierung bietet Ihnen die Grundlage, die Sie für weiterführendes Lernen benötigen, um Ihre Karriereziele zu unterstützen.

Big Data Analytics vermittelt Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis dafür, wie Sie Daten nutzen können, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Masterstudiengang ist so konzipiert, dass Sie schnell ein breites Wissen über die wesentlichen Konzepte von Big Data Analytics erwerben: beschreibende und prädiktive Modellierung und die Konstruktion von Pipelines für maschinelles Lernen. Das Programm betont, wie wichtig es ist, zu verstehen, wie man analytische Lösungen mit Produktionscode erstellt.

International Master Online in Data Science ist das Konzept der Vereinigung von Statistik, Datenanalyse, maschinellem Lernen und dem Verstehen und Analysieren tatsächlicher Phänomene mit Daten mit dem Ziel, die Rentabilität und das Wachstum von Unternehmen zu steigern. Data Science wird austauschbar mit Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling und Statistik verwendet. Dieses Programm soll die Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um die Wissensflut in nützliche Ergebnisse umzuwandeln, indem die verfügbaren Ressourcen verwaltet und genutzt werden.

Der MS in Data Science von AUG Global Campus bereitet Fachleute auf die Führung in der datengesteuerten Wirtschaft vor. Das Programm wird vollständig online angeboten und kombiniert fortgeschrittene technische Fähigkeiten mit strategischem Geschäftsverständnis. Die Studierenden beschäftigen sich mit praktischen Kursen in Python, R, maschinellem Lernen, KI, Datenvisualisierung und Big-Data-Analytik.

Der MSc in Applied Data Science & AI richtet sich an Doktoranden, die eine Karriere an der Schnittstelle von Management- und Technologieabteilungen in Unternehmen anstreben. Das Programm hat keine Voraussetzungen für Informatik.