47 Computerwesen MSc Studiengänge

Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2024 über 75 % der Unternehmen KI einsetzen werden, was zu einer Verfünffachung der Streaming-Daten- und Analyseinfrastrukturen führen wird. Angesichts dieses atemberaubenden Wachstums gibt es eine enorme Nachfrage nach datenerfahrenen Fachleuten mit der Fähigkeit, in einer datenzentrierten Wirtschaft zu analysieren, zu kommunizieren und innovativ zu sein. Gleichzeitig steigt auch die Nachfrage nach konventionellem Computer-Know-how (Computerprogrammierung, Produktentwicklung, Qualitätstechnik usw.) weiter an. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) ist ein 16-monatiges professionelles Programm für Hochschulabsolventen, das seinen Fokus auf diese beiden Wachstumsbereiche ausbalanciert: 1) Softwaredesign, -entwicklung, -anpassung und -management; 2) Analytics und Business Intelligence: Erfassung, Speicherung, Verwaltung und Analyse riesiger Datenmengen zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Entscheidungsfindung

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Der Bachelorstudiengang Naturwissenschaften und Ingenieurwesen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Ihnen eine solide Grundlage in mehreren Kernbereichen des Ingenieurwesens sowie die Fähigkeit vermittelt, schnelle technologische Entwicklungen zu verfolgen und wissenschaftliche Methoden anzuwenden. Die verfügbaren Hauptfächer sind Signalverarbeitung und maschinelles Lernen; Software-Entwicklung; Energietechnik; Nachrichtentechnik; Elektronik und eingebettete Systeme.

Digitale Technologien spielen in allen Lebensbereichen eine bedeutende Rolle. Moderne Gesellschaften brauchen Fachleute mit fundierten Kenntnissen in der Gestaltung und Entwicklung benutzerfreundlicher, innovativer und nachhaltiger Produkte und Dienstleistungen sowie in der Bereitstellung ansprechender Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen.

Machine Learning ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, bei dem der besondere Schwerpunkt auf der anwendungsorientierten Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens liegt, mit Anwendungen, die sich auf Bild-, Audio- oder andere Sensordaten beziehen. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.

Sie sind fasziniert von Elektrotechnik und möchten einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigeren Zukunftsgesellschaft leisten? Kommen Sie und studieren Sie Leistungselektronik und Elektromechanik in unserem Masterstudiengang. Sie lernen neueste und zukunftsweisende Technologien kennen und finden Anwendungen in erneuerbaren Energien, Smart Grids und drehzahlgeregelten Antrieben – um nur einige zu nennen!

System-on-Chips steuern die Welt überall als Herzstück von Telefonen, Computern, Rechenzentren, Gebäuden, Fabriken und überall dort, wo Daten verarbeitet werden. Die Region Tampere verfügt über einen sehr starken Industriecluster in den Bereichen intelligente Maschinen, eingebettete Systeme und Telekommunikation, der hochmoderne Chips erfordert, und der Bedarf an Experten im Bereich SoC ist groß.

Die Mensch-Maschine-Schnittstelle wird durch die massive Digitalisierung unserer Welt immer wichtiger. User-Centered Design und Responsible Innovation spielen dabei eine wichtige Rolle. Die Vernetzung von Mensch und Computer wird immer enger, weil die Digitalisierung in all unseren Lebensbereichen voranschreitet.

Smart Grids sollen die Effektivität, Stabilität und Zuverlässigkeit der Systeme verbessern und verteilte Energieressourcen in das Systemmanagement integrieren. Sie sind unerlässlich, um den Anteil erneuerbarer Energiequellen zu erhöhen, ohne die Wettbewerbsfähigkeit und die Systemsicherheit zu beeinträchtigen. Der Masterstudiengang in Smart Grids entwickelt Fähigkeiten zum Systemdenken und vermittelt den Studierenden ein umfassendes Spektrum an technischen Entwurfs- und Analysefähigkeiten.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lehrt Sie, Datenanalyse zu verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen zu beherrschen. Sie lernen Methoden von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen. Sie werden auch lernen, Datenanalyseergebnisse Entscheidungsträgern mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen zu präsentieren.

Ziel des Master in Computertechnik - Mobile Computing (MEI-CM) ist es, eine professionelle Spezialisierung mit Schwerpunkt Mobile Computing und verwandte Technologien zu vermitteln.

Dieses einzigartige interdisziplinäre Programm kombiniert die weltweit führende Expertise der USI in den Bereichen Finanzen und Informatik und bietet spannende Karriereaussichten, die von Fintech-Startups über Banken und Versicherungen bis hin zu Hedgefonds reichen. Das Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit Informatik-Hintergrund die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten zum Verständnis grundlegender Probleme im Finanzwesen zu vermitteln und ihnen gleichzeitig fortgeschrittene Werkzeuge und Techniken der Informatik beizubringen, die im Finanzwesen angewendet werden können.

Mobile Computing wird sehr häufig mit dem Programmieren von Apps assoziiert. Betrachtet man das Curriculum, so wird man rasch feststellen, dass diese scheinbare Einschränkung nicht gegeben ist.

Sicherheit und Privatsphäre sind grundlegende Konzepte im digitalen Zeitalter. Reale Auswirkungen und Anwendungen sind überall um uns herum: der Browser, mit dem Sie im Internet einkaufen, das Mobiltelefon, über das Sie Gespräche führen, die Bankkarte in Ihrer Brieftasche, die Art und Weise, wie Sie reisen, die Autoschlüssel in Ihrer Tasche, bis hin zum Casting elektronische Abstimmungen. Der Master-Studiengang Informationssicherheit bietet den Studierenden sowohl Breite als auch Tiefe in der Ausbildung und bietet ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten.

Das Programm besteht aus zwei eng verwandten Studiengängen, Visual Computing und Computerspielentwicklung. Im Rahmen von Visual Computing bietet der Studiengang eine Ausbildung in einem breiten Spektrum der visuellen Wissenschaften, darunter geometrische Modellierung, Rendering (Bildsynthese) sowie die Grundlagen der Bildanalyse und Computer Vision. Die Computerspielentwicklung konzentriert sich - neben Computergrafiktechniken - auf Künstliche Intelligenz und intelligente Agentensysteme sowie auf Software-Engineering-Kenntnisse, die für die Entwicklung von Spiele-Großprojekten erforderlich sind. Beide Studiengänge legen den Schwerpunkt auf allgemeine Programmierkenntnisse, sowohl auf hardwarenaher Systemebene als auch auf der höheren Ebene moderner Programmiersprachen.