45 Data Science MSc Studiengänge

Das Programm MS in Applied Statistics and Data Science bereitet die Studierenden auf eine berufliche Laufbahn vor, in der Datenanalysen zur Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Das Programm umfasst obligatorische Kurse, die eine Grundlage in statistischen Methoden und Theorie bieten, sowie Wahlfächer, die es den Studierenden ermöglichen, den Schwerpunkt auf Biostatistik oder Business Analytics zu legen und eine Vielzahl von statistischen Modellen und Techniken zur Datenanalyse zu erforschen.

In einer sich rasant entwickelnden Technologielandschaft ist Ihre Fähigkeit, diese Technologien für die Nachhaltigkeit nutzbar zu machen, von entscheidender Bedeutung. Der Master of Science in Emerging Technologies for Sustainability der Tomorrow University erforscht Spitzentechnologien und ihr Potenzial, Nachhaltigkeitsbemühungen zu revolutionieren. Sie werden lernen, KI, Blockchain und mehr anzuwenden, um nachhaltige Innovationen voranzutreiben.

In der datengesteuerten Welt von heute erfordert die Lösung moderner Herausforderungen fortgeschrittene analytische Fähigkeiten. Das Master of Science Programm der Tomorrow University wird Sie mit den praktischen Fähigkeiten und dem Fachwissen in Datenwissenschaften ausstatten, um ökologische und soziale Herausforderungen anzugehen. Mit einem fachlichen Schwerpunkt auf datenwissenschaftlichen Grundlagen, Nachhaltigkeitsanalyse, prädiktiver Modellierung, fortgeschrittener Statistik und Techniken des maschinellen Lernens bereitet dieses Programm Sie darauf vor, wirkungsvolle Nachhaltigkeitslösungen zu entwickeln.

Die Nachfrage nach Fachleuten für Analytik und Computing ist hoch. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie lernen, mit umfangreichen Datensätzen in diesem stark angewandten Programm umzugehen.

Begeben Sie sich mit unserem angewandten MSc in Data Science & AI auf Ihre Data-Science-Reise. Erwerben Sie in 120 ECTS gefragte Fähigkeiten in den Bereichen Analytik, maschinelles Lernen und komplexe Modellierung. Besuchen Sie uns in Paris, Nizza Sophia Antipolis oder online und seien Sie Teil der 98 %, die sich innerhalb von 6 Monaten ein Praktikum sichern. Unser Lehrplan ist weltweit mit den Akkreditierungen RNCP 7, 3IA Cote d'Azur und Qualiopi anerkannt.

Der M.Sc. in Data Science and Analytics nutzt unsere starke internationale Reputation für die Forschung in diesen Bereichen. Die Fachkenntnisse unserer Mitarbeiter fließen in diesen Kurs ein, der die aktuelle Forschung und Praxis in Data Science und Analytics erforscht und Ihr Wissen und Ihr Verständnis der Prinzipien und Praxis der Gewinnung von Daten aus verschiedenen Quellen, der wesentlichen Methoden zur Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, Datenanalyse erweitert und Modellierung insbesondere in Big Data Analytics.

*Dieses Impact Degree-Programm bietet berechtigten Studenten studiengebührenfreie Stipendien für das 2-Jahres-Programm mit einer Bewertungs- und Verwaltungsgebühr von 1.000 €. Um mit diesem Verfahren zu beginnen, füllen Sie Ihre Online-Bewerbung auf unserer Website www.ebu.lu aus. Qualifizierte Fachkräfte in den neuen Technologien der Industrie 4.0 sind sehr gefragte Personen. Ihre Fähigkeit, die stetig wachsende Komplexität in der Welt von Data Science & AI zu entschlüsseln, ist eine Qualität, die nicht nur mehr gefordert, sondern auch gleichermaßen belohnt wird. Data Science und künstliche Intelligenz gehören zu den heißesten Bereichen des 21. Jahrhunderts, die bis 2025 alle Bereiche des täglichen Lebens beeinflussen werden, von Transport und Logistik bis hin zu Gesundheitswesen und Kundenservice. Der MSc Data Science and AI bietet eine Ausbildung in datenwissenschaftlichen Methoden mit Schwerpunkt auf statistischen Perspektiven. Dieses Masterprogramm bietet umfassende Schulungen zu den gefragtesten Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz mit praktischem Umgang mit kritischen Tools und Technologien wie R, Python, Big Data, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Tableau. Sie erhalten eine fundierte theoretische Ausbildung sowie die technischen und praktischen Fähigkeiten von Data Science & AI

Mit dem exponentiellen Wachstum von Big Data in den letzten Jahren wird der Bedarf an Datenwissenschaftlern immer größer und dringlicher.

Das online angebotene Master of Science-Programm in Data Science and Engineering bereitet Studierende auf eine Karriere in Data Science und Engineering vor, wo aus riesigen Mengen an Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Unser hochwertiger Lehrplan bietet eine hervorragende Balance zwischen Theorie und Anwendung und vermittelt den Studierenden grundlegende Fähigkeiten und modernste Technologien im Zusammenhang mit der nächsten Generation von Big-Data-Anwendungen.

Das MSc-Programm für angewandte Datenwissenschaft und maschinelles Lernen unter der fachkundigen Leitung von Dr. David Lopez ist wirklich außergewöhnlich in seinem Engagement für den Erfolg der Studierenden. Mit einem Doktortitel in Informatik und einer herausragenden Karriere als Datenwissenschaftler am Alan Turing Institute, Sky, KPMG und als Berater für Google, die Vereinten Nationen und UCL bringt Dr. Lopez eine Fülle von Wissen und Erfahrung in das Programm ein. Seine strukturierte und innovative Herangehensweise an das Lernen und die Unterstützung der Studenten zeichnet das Programm aus, und wir fühlen uns geehrt, ihn an der Spitze des Programms zu haben. "An der Vedere Universität ist unser MSc in Applied Data Science \nund maschinelles Lernen mehr als nur ein Abschluss. Es ist eine Reise in eine Zukunft, in der Technologie und Daten zusammenkommen, um wirkungsvolle Lösungen für eine bessere Zukunft zu schaffen." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Präsident & CEO

Werden Sie Data Scientist, indem Sie die Fähigkeiten beherrschen, Daten zu interpretieren, Erkenntnisse zu formulieren und Ihr Wissen zu vermitteln, indem Sie maschinelles Lernen anwenden, große Datensätze verwalten und interessante Visualisierungen erstellen.

Der Master of Science in Data Science (MSDS) ist ein inhärent interdisziplinäres Feld, das eine effektive Integration eines Bereichs zur Bereitstellung von Daten und eines Kontexts für deren Erforschung, Statistik und Informatik erfordert. Datenwissenschaftler sind in fast allen Bereichen sehr gefragt, von globalen Unternehmen wie Amazon bis hin zu Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der staatlichen Sicherheit.

Der Master of Science in Business Analytics besteht aus einer Reihe von Kernkursen und einer Reihe von Wahlfächern, die in folgende Bereiche unterteilt sind: Buchhaltungsanalytik, Datenwissenschaft, Entscheidungs- und Betriebsanalyse, Finanzanalyse, Gesundheitsanalyse, IT für Analyse und Marketinganalyse. Neben der Vermittlung der wichtigsten Analysekonzepte umfasst der Abschluss Tools wie SAS, R, Python, Hadoop, Stata und Tableau. Dies ist ein STEM-Programm.