18 Data Science MSc Studiengänge in Nordamerika

Der von der School of Information Studies in Zusammenarbeit mit der Martin J. Whitman School of Management entwickelte Online-Studiengang MS in Applied Data Science basiert auf Erkenntnissen sowohl aus dem Bereich der Informationswissenschaften als auch aus dem Bereich des Managements und hilft den Studierenden, analytische Konzepte effektiv anzuwenden, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Mit Live-Online-Kursen, interaktiven Kursen und Möglichkeiten zur Vernetzung erleichtert das Online-Programm die Zusammenarbeit, Problemlösung und tiefgreifende Analyse innerhalb eines interdisziplinären Lehrplans.

Data Science ist nicht nur eine Ansammlung von Tabellenkalkulationen. Unser Graduiertenprogramm bringt Ihnen bei, die Bedürfnisse von Organisationen zu verstehen, Ihre Kreativität zur Lösung einzigartiger Probleme einzusetzen und innovative Techniken aus der Datenanalyse anzuwenden, um die Arbeitsweise von Unternehmen zu verbessern. Nach Ihrem Abschluss sind Sie in der Lage, datengesteuerte Erkenntnisse auf reale Probleme anzuwenden.

Das Programm MS in Applied Statistics and Data Science bereitet die Studierenden auf eine berufliche Laufbahn vor, in der Datenanalysen zur Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Das Programm umfasst obligatorische Kurse, die eine Grundlage in statistischen Methoden und Theorie bieten, sowie Wahlfächer, die es den Studierenden ermöglichen, den Schwerpunkt auf Biostatistik oder Business Analytics zu legen und eine Vielzahl von statistischen Modellen und Techniken zur Datenanalyse zu erforschen.

Führen Sie gemeinsam mit erfahrenen Dozenten und Fachleuten aus der Industrie originelle Forschungsarbeiten in einem großen Bereich durch. Erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten, um analytische Programmiersprachen, Data-Science-Tools und Anwendungen zu verwenden. Lernen Sie, wie Sie aus Daten Wissen schaffen können. Lernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft und wenden Sie dieses Wissen in praktischen Übungen und Projekten an, die Sie auf den Einstieg in die Technologiebranche vorbereiten.

Der Masterstudiengang Data Science schult die Studierenden darin, Statistiken, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Welt um sie herum zu analysieren und zu verstehen.

Erleben Sie eine Mischung aus Theorie und praktischer Anwendung, um sich mit einem Master of Science in Data Science von der University of West Alabama auf fortgeschrittene Aufgaben in Bereichen wie KI, Finanzen und Gesundheitswesen vorzubereiten. In diesem Programm entwickeln Sie wichtige Data-Science-Fähigkeiten und vertiefen Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Cybersicherheit mit spezialisierten Wahlfächern und praktischen Projekten, die sowohl technisches Know-how als auch Problemlösungskompetenz fördern. Erfahren Sie mehr und bewerben Sie sich noch heute!

Die Digitalisierung von Informationen – soziale Netzwerke, Geschäftstransaktionen, Krankenakten und mehr – hat die Welt verändert und erfordert einen Bedarf an Menschen, die alle gesammelten Big Data verstehen und Maßnahmen ergreifen können, um Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, intelligenter zu werden , schneller und letztendlich effektiver. Unsere Master of Science- und Graduiertenzertifikatsprogramme in Data Science helfen Ihnen dabei, ein fortgeschrittener Analyst zu werden, der Datensätze und Analyseprotokolle erstellen und entwickeln, Ergebnisse kommunizieren und letztendlich an datengesteuerten Entscheidungen auf höchster Ebene teilnehmen kann.

Das Master of Applied Data Science-Programm wurde von Data Science-Experten in enger Zusammenarbeit mit wichtigen Interessengruppen aus Industrie und Regierung entwickelt, um eine gründliche praktische und technische Ausbildung anzubieten, mit der Absolventen für den beruflichen Erfolg in diesem lebenswichtigen und schnell wachsenden Bereich positioniert werden können.

Der einjährige Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence der Campbellsville University ist ein MINT-Studiengang, der sich an Studierende mit einem Informatik-Hintergrund richtet und sie darauf vorbereitet, KI und maschinelles Lernen zur Lösung praktischer Probleme zu nutzen. Dieses 100%ige Online-Programm umfasst 36 Credits und befasst sich mit Projektmanagement, Big-Data-Analytik, Design Thinking und mehr. Die Absolventen können in den Bereichen Data Science, Lösungsarchitektur und KI-Engineering tätig werden. Erfahren Sie noch heute mehr.

Die Nachfrage nach Fachleuten für Analytik und Computing ist hoch. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie lernen, mit umfangreichen Datensätzen in diesem stark angewandten Programm umzugehen.

Mit dem exponentiellen Wachstum von Big Data in den letzten Jahren wird der Bedarf an Datenwissenschaftlern immer größer und dringlicher.

Das online angebotene Master of Science-Programm in Data Science and Engineering bereitet Studierende auf eine Karriere in Data Science und Engineering vor, wo aus riesigen Mengen an Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Unser hochwertiger Lehrplan bietet eine hervorragende Balance zwischen Theorie und Anwendung und vermittelt den Studierenden grundlegende Fähigkeiten und modernste Technologien im Zusammenhang mit der nächsten Generation von Big-Data-Anwendungen.

Das MSc-Programm für angewandte Datenwissenschaft und maschinelles Lernen unter der fachkundigen Leitung von Dr. David Lopez ist wirklich außergewöhnlich in seinem Engagement für den Erfolg der Studierenden. Mit einem Doktortitel in Informatik und einer herausragenden Karriere als Datenwissenschaftler am Alan Turing Institute, Sky, KPMG und als Berater für Google, die Vereinten Nationen und UCL bringt Dr. Lopez eine Fülle von Wissen und Erfahrung in das Programm ein. Seine strukturierte und innovative Herangehensweise an das Lernen und die Unterstützung der Studenten zeichnet das Programm aus, und wir fühlen uns geehrt, ihn an der Spitze des Programms zu haben. "An der Vedere Universität ist unser MSc in Applied Data Science \nund maschinelles Lernen mehr als nur ein Abschluss. Es ist eine Reise in eine Zukunft, in der Technologie und Daten zusammenkommen, um wirkungsvolle Lösungen für eine bessere Zukunft zu schaffen." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Präsident & CEO