210 Data Science MSc Studiengänge

Data Science ist der Sammelbegriff für verschiedene Arten von Methoden, mit denen große Mengen komplexer Daten, auch als Big Data bezeichnet, analysiert werden. Data Science bietet Entscheidungsträgern in vielen Berufen wichtige Unterstützung und ermöglicht ihnen, Entscheidungen auf der Grundlage von Informationen zu treffen, die auf ihre jeweiligen Umstände zugeschnitten sind.

Der MSc in Data Science for Marketing bereitet Sie darauf vor, datengestützte Erkenntnisse in Bezug auf Datenanalyse und Marketingentscheidungen zu liefern. Sie entwickeln starke Fähigkeiten in der Datenanalyse sowie umfassende technische Kenntnisse in Software, Programmiersprachen und Anwendungen, von der Programmierung in R und Python bis zur automatisierten Kundensegmentierung.

Der Masterstudiengang Data-Driven Health vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten zu nutzen, um das Gesundheitswesen zu verändern und die Gesundheit der Menschen zu verbessern. Sie erwerben technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenverarbeitung, Data Mining und maschinelles Lernen, kombiniert mit Fachwissen über Gesundheitssysteme und Systembiologie. Nach Ihrem Abschluss stehen Ihnen spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden Bereich offen.

Dieser Kurs in MSc Economics and Data Science dauert zwei Jahre in Vollzeit und wird gemeinsam mit der Universität Aix Marseille angeboten, was zu einem Doppelabschluss führt, der von beiden Institutionen gemeinsam verliehen wird. Sie erhalten eine qualitativ hochwertige Ausbildung mit realen Anwendungen und haben die Möglichkeit, ein Praktikum in Frankreich zu absolvieren und Kontakte zur Industrie zu knüpfen.

Der MSc in Data Science wurde in Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie entwickelt und ist für lohnende Beschäftigungsmöglichkeiten von großer Bedeutung. Der Schwerpunkt liegt auf verantwortungsbewusster Innovation und Ethik, um Sie zu ermutigen, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zum Wohle der Gesellschaft am Arbeitsplatz oder durch weitere Forschung einzusetzen. Der Studiengang ist eng mit der exzellenten Forschung an der Universität verbunden und gewährleistet eine Lehre auf höchstem Niveau.

Unser Online-Studiengang MSc Data Science soll diese Lücke schließen, indem er Ihnen die relevanten praktischen Fähigkeiten und das Fachwissen vermittelt, das Sie benötigen, um sich in datenbezogenen Funktionen auszuzeichnen, und Ihnen einen Weg zu einer erfüllenden und potenziell lukrativen Karriere eröffnet. Unser Abschluss in Datenwissenschaft deckt alles ab, von grundlegenden mathematischen Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und Cloud Computing.

Dieses MSc-Programm kombiniert Fähigkeiten in der Datenwissenschaft mit Einblicken in öffentliche Ordnung und Politikwissenschaft. Es soll den Studierenden helfen zu verstehen, wie Datenanalyse politische Entscheidungen beeinflussen und die Regierungsführung verbessern kann. Der Kurs behandelt technische Methoden wie…

Das zweijährige Programm „Data Science for Society and Business“ (DSSB) richtet sich an Studierende der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, die sich zu Data-Science-Experten in ihren Fachgebieten entwickeln möchten. Das Programm richtet sich auch an Studierende der Gesundheits-, Umwelt- und Geisteswissenschaften, die sich im Big Data Management weiterbilden möchten. Das multidisziplinäre Programm kombiniert ein breites Kursangebot aus verschiedenen sozial- und nicht-sozialwissenschaftlichen Disziplinen mit vier Wahlfächern: Gesellschaftswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Gesundheit & Umweltwissenschaften und Data Science.

Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden.

In einer Welt, die mit komplexen Problemen konfrontiert ist, ist Ihre Fähigkeit, Daten zu nutzen, entscheidend. Der Master of Science in Data-Driven Solutions for Global Impact der Tomorrow University befähigt Sie dazu, globale Herausforderungen mit datengesteuerten Lösungen anzugehen. Sie werden lernen, globale Daten zu analysieren und nachhaltige Lösungen effektiv zu entwerfen.

Der Masterstudiengang Biostatistik und Data Science bietet eine einzigartige Kombination aus Biostatistik und Data Science. Studierende mit einem Hintergrund in Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Disziplinen erhalten die Fähigkeiten, Probleme in Biologie, Medizin und öffentlicher Gesundheit zu lösen. Das Programm wird gemeinsam von KTH, Karolinska Institutet und der Universität Stockholm angeboten.

Der Masterstudiengang Data Science bietet ein umfassendes Curriculum, das Studierende sowohl mit technischen Fähigkeiten als auch mit praktischem Verständnis ausstattet. Er behandelt Kernkonzepte wie Datenanalyse, ...

In einer Welt, die innovative Lösungen benötigt, ist die Fähigkeit, Datenerkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen, von entscheidender Bedeutung. Der Master of Science in Actionable Data Solutions for Sustainability der Tomorrow University überbrückt die Lücke zwischen Daten und Maßnahmen und befähigt Sie, wirkungsvolle Nachhaltigkeitslösungen zu entwickeln. Sie werden lernen, Prototypen für Nachhaltigkeitsinitiativen zu entwerfen und umzusetzen, auch ohne vorherige Datenerfahrung. Lernen Sie von erfahrenen Innovatoren und Nachhaltigkeitsexperten durch praktische Projekte und Übungen.

Dieses Programm soll den Studierenden Kenntnisse und angewandte Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Big-Data-Analyse und Business Intelligence vermitteln. Ziel ist die Entwicklung analytischer und investigativer Kenntnisse und Fähigkeiten unter Verwendung von datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Techniken sowie die Verbesserung von datenwissenschaftlichen Kenntnissen und kritischen Interpretationsfähigkeiten. Die Studierenden werden die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf moderne Prozesse und Unternehmen verstehen und in der Lage sein, spezifische Tools, Praktiken, Funktionen und Techniken zur Verbesserung der Datenanalyse zu identifizieren und zu implementieren.

Gegenwärtig nutzen mehrere natur- und geisteswissenschaftliche Disziplinen intensiv digitale Daten, vor allem zur Analyse von Entscheidungsprozessen. Absolventen der „Data Science and Engineering“-Ausbildung spielen in all diesen Disziplinen eine Schlüsselrolle. Sie werden Data Scientists oder Data Engineers, Fachleute mit einem starken Abstraktionsvermögen und einem interdisziplinären Analyseansatz.