100 Datenanalyse MSc Studiengänge

Beim Operations and Supply Chain Management (O&SCM) geht es um die Planung und Steuerung der Aktivitäten eines Unternehmens sowie um die Koordination zwischen Unternehmen, um sicherzustellen, dass das richtige Produkt in der richtigen Menge zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Kunden geliefert wird. und das zum richtigen preis. Analytics bezieht sich auf den wissenschaftlichen Prozess der Umwandlung von Daten in Erkenntnisse, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

Nach ihrem Abschluss werden MSc-Studenten in Data and Business Analytics datengesteuerte Entscheidungsprozesse beherrschen. Sie verfügen über die Fähigkeiten, relevante Informationen für die Geschäftsanalyse zu synthetisieren, verschiedene Arten von Analysewerkzeugen zu entwickeln und einzusetzen, um Entscheidungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben und zu verbessern. Durch eine Kombination aus theoretischen und praktischen Kursen bereitet das Programm Absolventen auf Jobs im Zusammenhang mit Datenanalyse in einer Vielzahl von Bereichen wie Supply Chain Management, Marketing und Finanzen vor. Das MSc in Data and Business Analytics-Programm wurde entwickelt, um die Nachfrage der Industrie zu befriedigen und Absolventen mit den erforderlichen Management- und Analysefähigkeiten hervorzubringen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu meistern.

Der 18-monatige MSc in Data Analytics ist ein neues Postgraduiertenprogramm im Bereich Datenanalyse am Berliner Campus der BSBI. Der Kurs vermittelt den Studierenden wichtige Kenntnisse für die Arbeit in der Datenanalyse, vermittelt ihnen aber auch die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen, die sie zur Verwirklichung ihrer unternehmerischen Träume benötigen.

Der MSc in Energiesystemen und Datenanalyse (ESDA) bereitet Studierende durch die Kombination technischer Fähigkeiten mit Datenanalyse auf die sich schnell entwickelnde Energiebranche vor. Das Programm behandelt Schlüsselthemen wie Energiesystemmodellierung, intelligente Stromnetze, Nachhaltigkeit…

Der Master of Science (MSc) in Business Intelligence und Datenanalyse soll den Studierenden das notwendige Wissen und vielfältige Fähigkeiten vermitteln, die während des gesamten Datenanalyse-Lebenszyklus erforderlich sind. Zu diesen Fähigkeiten gehören Geschäftsdatenanforderungen, Datenerfassung und -integration, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen und letztendlich die sinnvolle und erfolgreiche geschäftliche Umsetzung abgeleiteter Erkenntnisse.

Der MSc in Survey Statistics and Data Analytics vermittelt den Studierenden auch praktische Kenntnisse, die sie in den gesamten Prozess der Datenanalyse (Projektmanagement, Datenerfassung, Datenvisualisierung und Unternehmenskommunikation) einführen. Das Programm wird Bewerbern empfohlen, die ein komplexes Programm suchen, das flexibel ist und gleichzeitig eine solide Grundlage in Datenanalyse bietet.

Der MSc in Umweltmodellierung und Datenanalyse wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, die Sie für eine Karriere in diesem spannenden Bereich benötigen. Sie werden lernen, wie Modelle für Umweltprozesse entwickelt und in einer Reihe von Bereichen wie Klimawandel, Überschwemmungen, Biogeochemie und Gletscher angewendet werden.

Der MSc in Wirtschaftswissenschaften und Datenanalyse ist ein Programm für diejenigen, die die gefragten Fähigkeiten erwerben möchten, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt erforderlich sind. Dieses Programm, das gemeinsam von der UCD School of Economics und der UCD School of Mathematics and Statistics angeboten wird, kombiniert wirtschaftswissenschaftliches Wissen über menschliches Verhalten und Entscheidungsfindung mit den neuesten Datenanalysetechniken wie Datenprogrammierung, maschinellem Lernen und Bayesianischer Analyse.

Nutzen Sie Daten, um mit unserem Master of Science-Programm in Datenanalyse für Nachhaltigkeit einen bedeutenden Einfluss auf die Umwelt zu nehmen. Die Tomorrow University befähigt Sie, Datenanalyse, Kodierung und Visualisierungstechniken zu nutzen, um Nachhaltigkeitskennzahlen effektiv zu interpretieren und zu kommunizieren. Beherrschen Sie die Analyse der Umweltauswirkungen und die datengestützte Entscheidungsfindung, um umsetzbare Erkenntnisse für die Nachhaltigkeit zu gewinnen.

Um in der heutigen digitalen Welt die Nase vorn zu haben, bedarf es nicht nur grundlegender Kenntnisse im Finanzwesen, sondern auch der Kompetenz in der Datenanalyse.

Ziel des Masterstudiengangs ist es, gut ausgebildete Fachkräfte in Bioinformatik und Omics-Datenanalyse hervorzubringen, die nach ihrem Abschluss in der Lage sind, eine effiziente und gründliche Analyse großer Mengen genetischer und molekularer Daten in einem breiten Anwendungsspektrum durchzuführen.

Erfüllen Sie die wachsende Nachfrage nach Finanzfachleuten mit Big-Data-Kenntnissen, indem Sie unseren innovativen MSc Finance and Data Analytics studieren.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lehrt Sie, Datenanalyse zu verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen zu beherrschen. Sie lernen Methoden von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen. Sie werden auch lernen, Datenanalyseergebnisse Entscheidungsträgern mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen zu präsentieren.

Lernen Sie, wie man Daten in verschiedenen Bereichen mit Hilfe von Statistik, Informatik, maschinellem Lernen und Software-Engineering sammelt, klassifiziert, analysiert und modelliert - mit den Graduiertenprogrammen für Datenanalyse der Penn State Great Valley. Wir bieten zwei verschiedene Optionen an: Der Master of Data Analytics konzentriert sich auf die praktische Anwendung und der Master of Science in Data Analytics ist ein forschungsorientiertes Programm.

Dieser MSc bietet vertiefte Kenntnisse in soziologischer Analyse, Forschungsmethoden und sozialwissenschaftlicher Analytik - einschließlich einer hochqualifizierten Ausbildung in Daten, Data Science und Data Mining - sowie eine Reihe von aufeinander aufbauenden Themen, die Kriminalität, Recht und Devianz, Kultur und Medien, Gesundheit und Wohlbefinden, politische Analyse und soziale Bewegungen sowie Schichtung und soziale Ungleichheit umfassen. Die Kombination aus hochqualifizierter Ausbildung in Forschungsmethoden und fundierter Beschäftigung mit Kernthemen der Soziologie und der Sozialwissenschaften wird die Absolventen für eine Vielzahl von Karrieren im öffentlichen und privaten Sektor qualifizieren.

Data Analytics ist ein spannendes Feld mit rasanter Entwicklung. Daten sind allgegenwärtig und wachsen weiterhin massiv, was zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach qualifizierten Experten führt, um den wirklichen Nutzen aus den Daten ziehen zu können.

Der Kurs Business Intelligence and Analytics der DMU umfasst Data Warehouse Design, Big Data-Anwendungen und Business Intelligence. Sie entwickeln Fähigkeiten zur Analyse großer Datenmengen, zur Vorhersage der Unternehmensleistung und zur Lösung realer Herausforderungen und bereiten sich so auf gefragte Positionen in der Datenwissenschaft und Analytik vor.