19 Computer Science PhD Studiengänge in Europa

Ziel des ISTA Doktorandenprogramms ist es, intellektuell breite, neugierige und aufgeschlossene Wissenschaftler hervorzubringen, die in der Lage sind, Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen und mit Wissenschaftlern unterschiedlicher Art zusammenzuarbeiten. Zu diesem Zweck absolvieren unsere Studierenden ein innovatives interdisziplinäres Ausbildungsprogramm, das sowohl Forschungs- als auch Lehrelemente umfasst, und erhalten eine enge Betreuung durch erstklassige Dozenten aus verschiedenen Disziplinen.

Unser MPhil/PhD-Studiengang Informatik bietet Ihnen die Möglichkeit, sich vollumfänglich an der stark interdisziplinären Forschungslandschaft unseres Fachbereichs und des Kollegs insgesamt zu beteiligen.

Das Programm bereitet Experten auf Forschung und Entwicklung in den Bereichen Theoretische Informatik und Künstliche Intelligenz vor. Die Ausbildung erfolgt durch unabhängige Forschung unter Aufsicht erfahrener Experten. Neben den Grundlagen der Informatik erwerben die Studierenden fundierte Kenntnisse in einem gewählten Spezialisierungsbereich wie Algorithmen und Datenstrukturen und deren Analyse, Wissensdarstellung und -schlussfolgerung, Kognitionswissenschaften und deren Anwendungen, maschinelles Lernen, Multi-Agenten-Systeme, Problemmodellierung (z. B. bei automatisierter Planung oder Entscheidungsfindung) und Problemlösung mit logischen, probabilistischen und von der Natur inspirierten Methoden. Die Studierenden lernen, Forschungsziele zu formulieren, einen Projektvorschlag zur Erreichung der gesetzten Ziele vorzubereiten und die Ergebnisse im internationalen Umfeld zu präsentieren. Darüber hinaus sammeln sie Erfahrung in der Lehre und Betreuung von Studierenden, einschließlich der Betreuung von Abschlussarbeiten.

Das PhD-Programm in „Mathematik, Informatik, Statistik“ mit Sitz in Florenz wird von einem Konsortium der Universitäten Florenz, Perugia und des Istituto Nazionale di Alta Matematica „F. Severi“ in Rom (INdAM) geleitet. Es führt die Tradition der drei bereits bestehenden PhD-Programme in Mathematik, Informatik und Statistik fort und kann auf die zahlreichen und gut etablierten wissenschaftlichen Verbindungen der beteiligten Institutionen zu Universitäten und Forschungszentren in vielen Ländern der Welt zurückgreifen. Die hohe Anzahl der angebotenen Stipendien ermöglicht das Erreichen einer kritischen Masse an Doktoranden und Aktivitäten, die für ein interdisziplinäres Doktorat unerlässlich sind.

Das COS-Programm bietet hochgradig interdisziplinäre Schulungen, um Forschern beizubringen, fortschrittliche Computer- und Datenmethoden zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme einzusetzen. Es bietet einen einheitlichen Ansatz für Modellierung, Hochleistungsrechnen und Datenwissenschaft sowie auf künstlicher Intelligenz basierende Ansätze. Durch Modellierung, Simulation, maschinelles Lernen und die Untersuchung spezifischer Phänomene liefert das Programm interdisziplinäres Wissen und domänenspezifische Tiefe in Bereichen wie grundlegende Computerphysik, Klimamodellierung, Computational Fluid Dynamics, Computational Biology, Materialwissenschaften, Computational Economics und Digital kulturelles Erbe. Das Programm bietet den notwendigen Bildungsrahmen, in dem Exzellenz in Bildung und Forschung durch interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird.

Ph.D. Track ist ein fünfjähriger integrierter Master und Ph.D. Programm für High-Potential-Studierende, die aus der Master-Stufe wissen, dass sie sich für eine wissenschaftliche Promotion engagieren möchten. Ph.D. Der Track bietet den Studierenden ein selektives und personalisiertes Curriculum, Praktikumsphasen in Labors und die Möglichkeit, sich schrittweise auf ihr Abschlussarbeitsthema zu konzentrieren. Dieses Pathway bietet ein Sprungbrett für die Bewältigung zukünftiger wissenschaftlicher Herausforderungen in Forschungs- und Entwicklungszentren von Unternehmen und großen Universitäten. Die Studierenden können aus einer breiten Palette von Forschungsbereichen wählen, wie z. B. Informatik; Daten & künstliche Intelligenz; Fortgeschrittene Werkstoffe; Biowissenschaften; Chemie & Grenzflächen; Elektrotechnik; Physik; Mathematik, Mechanik usw.

Das Programm zielt darauf ab, dem Absolventen Wissen und Forschungserfahrung in einem breiten Spektrum von Gebieten der diskreten Mathematik und theoretischen Informatik zu vermitteln, die sowohl auf aktuellen theoretischen Trends als auch auf Anwendungen in Physik, Biologie und anderen Wissenschaftsbereichen basieren. Der Absolvent erwirbt das Wissen und die Erfahrung, die erforderlich sind, um auf internationaler Ebene zur Forschung und Entwicklung beizutragen, und ist bereit, eine führende Rolle bei der Gestaltung der Trends in diesen Bereichen zu übernehmen.

Das Programm konzentriert sich auf die Ausbildung von Absolventen, die auf die Lösung von Forschungsproblemen im Bereich der Informatik im Zusammenhang mit der Erzeugung und Verarbeitung visueller Informationen (Computergrafik, Bildanalyse, Machine Vision) und / oder der Entwicklung von Computerspielen vorbereitet sind.

Die PhDs in Natur- und Ingenieurwissenschaften sind in der Doctoral School der Institut Polytechnique de Paris zusammengefasst, die rund 900 Doktoranden beherbergt und von mehr als 800 Forschern betreut wird. Die Forschung stützt sich auf ihre 30 High-End-Labors, die eine sehr wichtige wissenschaftliche Schlagkraft bieten, was sich in ihrem großen nationalen und internationalen Ruf und der hohen Anerkennung der hervorragendsten Forscher zeigt. Die Doctoral School der Institut Polytechnique de Paris bietet eine multidisziplinäre Doktorandenausbildung in sechs Forschungsbereichen: Computing, Data & Artificial Intelligence; Information, Kommunikation & Elektronik; Wirtschafts-, Management- und Sozialwissenschaften; Physik; Biologie Chemie; Maschinenbau & Energietechnik.

Area: Computer Science and Mathematics