16 Big Data Studiengänge in Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

Der MSc Management (Digitalisierung und Big Data) Unser intensiver, einjähriger MSc Management mit Spezialisierung auf Digitalisierung und Big Data richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund. Es sind keine akademischen oder praktischen Vorkenntnisse im Bereich Wirtschaft oder Management erforderlich. Dieses Programm richtet sich an Studierende, die in der von ihnen gewählten Branche digitale Führungsaufgaben anstreben.

Vertiefen Sie Ihre Informatikkarriere mit einem spezialisierten Aufbaustudiengang in Big Data Analytics. Dieser Online-Masterstudiengang wurde entwickelt, um Studierende mit Fachwissen in einem Bereich der Informatik auszustatten, der in letzter Zeit ein schnelles Wachstum erlebt hat und in dem ein erheblicher Fachkräftemangel erwartet wird.

Big-Data-Kenntnisse sind sehr gefragt. Erwerben Sie Kenntnisse in Big-Data-Technologie, fortgeschrittener Analytik und industriellen und wissenschaftlichen Anwendungen.

Zertifikat für Big Data in der Schifffahrt: Big Data ist ein dringendes Thema in der modernen Wirtschaft, aber in der Schifffahrt kann es dazu beitragen, Reisen zu rationalisieren, Emissionen zu minimieren und das Endergebnis zu verbessern. Gehören Sie zu den Early Adopters, die das Potenzial von Big Data in der Schifffahrt bereits erkannt haben, und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber dem Rest der Branche. Dieser Kurs, der im Rahmen eines betreuten Online-Lernens in Teilzeit durchgeführt wird, vermittelt Ihnen in sorgfältig zusammengestellten Studienmodulen eine detaillierte Grundlage für Big Data in der Schifffahrt, einschließlich der Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Daten sowie zukünftiger Anwendungen von Big Data.

Die jüngsten technologischen Fortschritte, die zu einer Senkung der Hardwarekosten und des "Internet der Dinge" geführt haben, haben zu einer rapiden Explosion der Datenmenge geführt, die in einer Vielzahl von Bereichen generiert wird, darunter datengesteuerte Wissenschaft, Telekommunikation, soziale Medien, großer E-Commerce und medizinischer Bereich Aufzeichnungen und E-Health. Big Data bezieht sich auf die Fähigkeit, diese enormen Mengen extrem heterogener Struktur- und Inhaltsdaten auszunutzen, die routinemäßig in einem nie dagewesenen Ausmaß aus einer ständig wachsenden Vielfalt von Datenquellen generiert werden.

Der MSc in Spatio-Temporal Analytics und Big Data Mining bietet Studierenden die Möglichkeit, die Analyse großer Datenmengen zu erforschen, die sich zeitlich und räumlich verändern. Der Kurs konzentriert sich auf Lehrmethoden und Werkzeuge zur Erkennung von Mustern, Trends und …

Der Studiengang MSc Finance and Big Data Analytics an der Swansea University wurde entwickelt, um die Schlüsselbereiche Finanzen und Unternehmensanalytik miteinander zu verbinden. Dieses Programm verfolgt einen datengesteuerten Ansatz zur Analyse von Finanzmärkten und Unternehmensinformationen. Der Studiengang deckt die wichtigsten Grundsätze des Finanzwesens, der Finanzmodellierung und der Finanzmärkte ab und bereitet Sie auf eine dynamische Karriere im Finanzwesen, im Bankwesen und in einer Reihe von anderen Sektoren vor.

Im vergangenen Jahrzehnt gab es enorme Fortschritte in der molekularen und biomedizinischen Technologie, die zu einer „Omics“-Revolution führten. Bioinformatik umfasst die Anwendung von Mathematik, Statistik und Informatik auf biologische und klinische Szenarien. Algorithmen und Softwaretools werden verwendet, um von Patienten stammende „Big Data“ zu verstehen und zu interpretieren.

Unser FinTech mit Business Analytics MSc vereint Kenntnisse über Finanzmärkte und Institutionen mit den Fähigkeiten, technologische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, um Finanzdienstleistungen schneller, genauer und zu geringeren Kosten zu verbessern. Dieser interdisziplinäre Kurs soll ein tiefgreifendes Verständnis der Finanztechniken und -anwendungen entwickeln, die den Sektor verändern und zu einem neuen Finanzökosystem führen. Sie lernen, die im Geschäft verwendeten Technologien, Produkte und Ansätze anzuwenden: Blockchain-Technologie, digitale Währungen, Big Data, Predictive Analytics, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Unser Data Science and Analytics BSc vermittelt Ihnen die Kombination aus analytischen, technischen und Präsentationsfähigkeiten, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. In einem sich ständig verändernden globalen Umfeld erzeugen die massive Nutzung sozialer Netzwerke und des Internets der Dinge eine riesige und schnell wachsende Datenmenge.Die Datenverarbeitung erfolgt durch immer komplexere und ausgefeiltere Computerfunktionen und algorithmische Modelle und umfasst fortschrittliche Speichertechnologien wie Cloud Computing. Daher besteht derzeit ein großer Bedarf an Fachleuten, die diese Daten angemessen und effektiv verarbeiten, verstehen und präsentieren können.Diese Fähigkeiten werden von Unternehmen dringend benötigt, die Daten von Kunden, Partnern und aus dem Markt, in dem sie tätig sind, sammeln, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.Regierungen verlassen sich auf Daten, um ihre Politik zu verbessern und auch bessere Dienstleistungen zu erbringen.

Erweitern Sie Ihr Wissen, Ihre Fähigkeiten und Ihre Erfahrung im Bereich der Datenanalyse für eine erfolgreiche berufliche Laufbahn in Positionen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung und analytischen Scharfsinn erfordern.

Der MSc in Data Science for Politics & Policymaking soll der wachsenden Nachfrage nach Absolventen gerecht werden, die in der Lage sind, Big Data zur Lösung komplexer politischer und sozialer Probleme zu nutzen. Es ist perfekt geeignet für diejenigen, die Karrieren in politischen Kampagnen, Denkfabriken, Interessengruppen im Zusammenhang mit der Gestaltung der öffentlichen Ordnung und im öffentlichen Dienst anstreben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen durch den Einsatz von Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Erwerben Sie übertragbare Fähigkeiten in KI und steigern Sie Ihre Beschäftigungsfähigkeit mit einem optionalen 12-wöchigen Praktikum. Studieren Sie an der ARU in Cambridge und bauen Sie auf Ihren vorhandenen Fähigkeiten auf. Unser Kurs ist geeignet für Informatiker, Software-Ingenieure, IT-Profis oder etablierte Fachleute in den Bereichen Informatik, Mathematik und/oder Datenanalyse. Vor Beginn des Kurses empfehlen wir dringend, dass Sie über grundlegende Programmierkenntnisse in Python verfügen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger, um komplexe Probleme anzugehen, mit denen viele verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft konfrontiert sind, darunter Wirtschaft, Unternehmen, Gesundheitswesen, Medizin, Bildung und Landwirtschaft. Mit den jüngsten Entwicklungen in den KI-Techniken und der groß angelegten Computerinfrastruktur schreitet die Nutzung von Big Data an allen Fronten weiter voran. Dieser schnelle Fortschritt führt zu einer wachsenden Nachfrage nach Studenten, die KI verstehen und nutzen können.