124 Data Science Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Der Master of Science in Business Analytics und Data Science soll Studierende auf Karrieren im aufstrebenden Bereich der Datenanalyse vorbereiten. Das Programm wird die Fähigkeiten entwickeln, die zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Interpretieren großer Mengen von „Big Data“ erforderlich sind, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu erleichtern.

Der Master of Science in Computational and Applied Data Science soll die Studierenden auf Aufgaben in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenmanagement vorbereiten. Das Programm deckt wesentliche Themen l...

Wir glauben, dass dies das erste Schulungsprogramm ist, das die größte Herausforderung beim Einstieg in den Bereich Data Science löst – alle notwendigen Ressourcen an einem Ort zu haben. Darüber hinaus liegt unser Fokus darauf, Themen zu vermitteln, die reibungslos fließen und sich ergänzen. Der Kurs vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Data Scientist zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Programme zu werden (ganz zu schweigen von der Zeitersparnis, die Sie sparen).

Dieses Data Science-Zertifikat, ein Programm zum Selbststudium, soll den Studierenden helfen, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erlernen. Der Lehrplan vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über Schlüsseltechnologien wie R, Python und Tableau. Die Teilnehmer lernen von branchenweit anerkannten Autoren und Beratern und gewinnen ein Verständnis für überwachte und unüberwachte Lernmodelle wie lineare Regression, logistische Regression, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, KNN, KI-Anwendungen und Deep Learning.

Die Data Science Concentration ist ein multidisziplinäres Feld, das hauptsächlich Informatik, Mathematik und Informationswissenschaften integriert. Diese Konzentration zielt darauf ab, zu lehren, wie man Daten verarbeitet und die verarbeiteten Daten mit Hilfe von Algorithmen nutzt, die die menschliche Intelligenz nachahmen.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.

Einer der am schnellsten wachsenden Berufe ist Data Science and Analytics. Dieser neue Abschluss, eine Zusammenarbeit zwischen dem Clemson College of Business und dem College of Science, wurde entwickelt, um den Anforderungen eines zunehmend technikorientierten, datenreichen Ökosystems gerecht zu werden. Das Programm bringt Absolventen hervor, die statistische Argumente verwenden können, um Geschäftsentscheidungen zu motivieren. In den Kursen werden Themen aus Statistik, Mathematik und Management kombiniert, um die Schüler darin zu schulen, Datenwissenschaft und Analytik in einer Vielzahl von Bereichen, einschließlich Marketing, Fertigung und Militär, anzuwenden und anzuwenden.

Tauchen Sie tief in die zugrunde liegenden Prämissen gegebener Probleme ein, lernen Sie, die Fragen neu zu formulieren und festzustellen, ob die Ergebnisse im Master of Data Science-Programm sinnvoll sind. Erreichen Sie dies, indem Sie die Struktur der verfügbaren Daten untersuchen und verbessern, Modelle erstellen und bewerten und Hypothesen aufstellen und testen. Erfahren Sie, wie Sie die Daten analysieren, die Ergebnisse visualisieren und, was ebenso wichtig ist, wie Sie ihre Entdeckungen artikulieren.

Die technologische Welt lebt und hängt von Daten ab. Während der ausgefeilte Einsatz von Datenanalysen früher ein Wettbewerbsvorteil war, wird der Einsatz von Informationswissenschaftlern heute zum Industriestandard. Data Warehousing, Sicherheit, Business Intelligence, Speicherung und Abruf von Informationen sowie Data Mining sind wichtige Bereiche, die die Industrie einsetzen muss, um auf lokaler und globaler Ebene wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit dem exponentiellen Wachstum von Big Data in den letzten Jahren wird der Bedarf an Datenwissenschaftlern immer größer und dringlicher.

Dieser Kurs wurde von zwei professionellen Data Scientists entwickelt, damit wir unser Wissen teilen und Ihnen helfen können, komplexe Theorien, Algorithmen und Codierungsbibliotheken auf einfache Weise zu erlernen. Wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt des maschinellen Lernens. Mit jedem Tutorial entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Ihr Verständnis für dieses herausfordernde, aber lukrative Teilgebiet der Data Science.

Entwickeln Sie die Fähigkeiten, um ein Datenwissenschaftler für öffentliche Gesundheit zu werden und die Gesundheitsversorgung und die Gesundheit der Bevölkerung mit dem MS Public Health Data Science am Temple's College of Public Health zu verbessern. Dieses Graduiertenprogramm mit 36 Credits soll Absolventen in die Lage versetzen, der wachsenden Nachfrage nach Datenwissenschaftlern gerecht zu werden, die über ein tiefgreifendes Verständnis biostatistischer Methoden und Datenanalyse verfügen.

Das Data Science-Programm an der University of Tampa, das im Department of Mathematics untergebracht ist, kombiniert einen Lehrplan für Mathematik, Statistik und Informatik, um den Studenten eine solide Grundlage in Bereichen wie mathematischer Modellierung, prädiktiver Analytik und in den Programmiersprachen R zu bieten und Python. Das Data Science-Programm von UT bereitet Studenten auf eine Karriere in diesem Bereich vor, indem es ihnen beibringt, wie man „Big Data“ verwaltet, große, komplexe Datensätze, die herkömmliche Datenverarbeitungssoftware nicht verarbeiten kann. Data-Science-Majors lernen, wie sie Big Data auf kreative Weise erfassen, analysieren und präsentieren, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Das online angebotene Master of Science-Programm in Data Science and Engineering bereitet Studierende auf eine Karriere in Data Science und Engineering vor, wo aus riesigen Mengen an Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Unser hochwertiger Lehrplan bietet eine hervorragende Balance zwischen Theorie und Anwendung und vermittelt den Studierenden grundlegende Fähigkeiten und modernste Technologien im Zusammenhang mit der nächsten Generation von Big-Data-Anwendungen.

Der Studiengang Bachelor of Science in Data Science soll den Studierenden Fähigkeiten zur Analyse und Interpretation von Daten vermitteln, um reale Probleme zu lösen. Er deckt grundlegende Themen wie mathematische...