353 Datenanalyse Studiengänge

Im Sommerkurs zur Datenanalyse in R erkunden die Teilnehmer die Allgegenwart von Daten und die Notwendigkeit wesentlicher analytischer Fähigkeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs nutzt die umfangreiche Palette an R-Paketen, die von einer Vielzahl aktiver Programmierer erstellt wurden, und macht R zu einem vielseitigen Werkzeug für ein Spektrum von Datenanalysetechniken. Vom Testen grundlegender Hypothesen bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie der verallgemeinerten linearen Regression und der multivariaten Analyse, einschließlich Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse und Clustering, werden die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen sofort durch kurze Übungen mit Rmarkdown anwenden.

Der Online-MSc in digitalem Marketing und Datenanalyse umfasst alle Marketingtechniken, die digitale Medien und daraus resultierende Daten (Big Data) nutzen. Es umfasst im Wesentlichen Marketinganwendungen im Zusammenhang mit dem Internet (Webmarketing), aber auch solche im Zusammenhang mit Mobiltelefonen, Tablets, Geo-Tracking und anderen Anwendungen. All das erfahren Sie, wenn Sie sich für einen Online-Kurs für digitales Marketing bei IPAG entscheiden.

Lernen Sie eine Vielzahl von Methoden zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Informationen für Geschäftsentscheidungen kennen. Die Fachkräfte von Mason werden Sie in Kurse eintauchen lassen, die sich auf statistische Methoden, Data Mining und andere Konzepte an der Schnittstelle von IT und Datenanalyse konzentrieren.

Der Spezialisierungskurs für maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglicht es den Studierenden, das Konzept der Daten in seinen verschiedenen Formen zu verstehen und die allgemeinen Herausforderungen im Zusammenhang mit echten Daten zu verstehen und zu beherrschen. Es vermittelt praktische Fähigkeiten in der Datenerfassung, -aufbereitung, -verarbeitung und -analyse sowie im maschinellen Lernen unter Verwendung aktueller Tools, die auf Python- und R-Sprachen basieren.

Erwerben Sie Ihren Online-MBA mit Schwerpunkt Informatik und Datenanalyse an der University of West Alabama. In einem Jahr verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Data Mining, künstlicher Intelligenz, den Methoden der Big Data Analytics und dem Umgang mit Datenbankmanagementsystemen. Ein praxisorientiertes Projekt und eine Abschlussarbeit stellen sicher, dass Sie bei Ihrem Abschluss über die Erfahrung verfügen, die Sie benötigen, um etwas zu bewirken. Das Programm umfasst 33 Kreditstunden und kann vollständig online absolviert werden. Für die Zulassung ist kein GMAT erforderlich.

Der Master in Datenanalyse und KI in den Gesundheitswissenschaften (DAIHS) ist ein zweijähriger Studiengang, der sich auf KI und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen konzentriert. Er wird in englischer Sprache angeboten und kombiniert das medizinische Fachwissen der Humanitas Universität mit den Stärken der Bocconi Universität in der Datenwissenschaft. Der Lehrplan umfasst medizinische Biologie, Statistik, Mathematik und Computerwissenschaften. Ziel des Programms ist die Verbesserung der Patientenversorgung durch fortschrittliche datengesteuerte Lösungen.

Durch den MBA in Betriebswirtschaftslehre der Steinbeis University Schools of Next Practices mit Spezialisierung auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz sind Sie bestens gerüstet, um Zugang zu einem der dynamischsten Bereiche in Deutschland – und der Welt – zu erhalten, in dem die Nachfrage nach Talenten das Angebot übersteigt.

Wenn Zahlen Ihre große Leidenschaft sind, ist der MBA mit Schwerpunkt Data Analytics genau das Richtige für Sie. In diesem berufsbegleitenden Studiengang werden Sie zum Datenspezialisten ausgebildet und können anschließend Ihre Karriere in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Versicherungen oder Banken starten.

Data Analytics ist ein spannendes Feld mit rasanter Entwicklung. Daten sind allgegenwärtig und wachsen weiterhin massiv, was zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach qualifizierten Experten führt, um den wirklichen Nutzen aus den Daten ziehen zu können.

Der Kurs Business Intelligence and Analytics der DMU umfasst Data Warehouse Design, Big Data-Anwendungen und Business Intelligence. Sie entwickeln Fähigkeiten zur Analyse großer Datenmengen, zur Vorhersage der Unternehmensleistung und zur Lösung realer Herausforderungen und bereiten sich so auf gefragte Positionen in der Datenwissenschaft und Analytik vor.

Daten sind zu einem der wichtigsten Vermögenswerte geworden, die Unternehmen und Organisationen für die Geschäftsentwicklung zur Verfügung stehen. Im Master in Technologie und Intelligenz von Geschäftsdaten entwickeln Sie das Wissen für eine korrekte Verwaltung der vom Unternehmen erhaltenen und generierten Informationen. Von der Beschaffung der Daten über ihre Nutzung und Sicherheit bis hin zu ihrer Anwendung bei der Entscheidungsfindung.

Daten spielen bei fast allen Beschäftigungen im privaten und öffentlichen Sektor eine wichtige Rolle. Nie war es wichtiger, zu verstehen, wie Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen verwendet werden. Diese Qualifikation vermittelt Ihnen die Schlüsselkompetenzen, um komplexe Datensätze zu erforschen und zu analysieren und praktische Probleme mit angewandter Mathematik, Statistik und Informatik zu lösen. Es bildet eine starke Grundlage für ein weiteres Studium oder eine Beschäftigung im Bereich Data Science.

Es besteht ein wachsender Bedarf an Einzelpersonen, die die riesigen Datenmengen, die heute weltweit generiert werden, nutzen können. Mit einem Master of Science in Data Analytics sind Sie in der Lage, komplexe Daten zu entschlüsseln und in sinnvolle Business Intelligence-Unternehmen umzuwandeln, auf die sich Unternehmen verlassen können, um Kosten zu senken, neue Produkte zu entwickeln, die Effizienz zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Der Masterstudiengang Data Analytics ist sowohl auf unserem Campus in San Diego in Kalifornien als auch vollständig online verfügbar und vermittelt Ihnen wertvolle technische und betriebswirtschaftliche Analysefähigkeiten durch praxisbezogene Anwendungen und stellt sicher, dass Sie als Berufstätiger in Unternehmen wie der Verstand vollständig vorbereitet sind das kann die Maschine beherrschen. Einige der Themen, die wir in unseren Kernkursen behandeln, umfassen Predictive Analytics und Predictive Modeling, Datenvisualisierung, mehrdimensionale Datenstrukturen und die Grundlagen des Algorithmusdesigns.

Am La Salle Campus Barcelona können Sie den Doppelabschluss in Business Intelligence and Data Analytics und Management of Business and Technology erwerben und ein Experte für die Transformation von Unternehmen durch Daten werden. Der Studiengang richtet sich an Studierende mit hohen kritischen und analytischen Denkfähigkeiten, die Entscheidungs- und Veränderungsprozesse in der Geschäftswelt leiten möchten.

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.