78 Data Science Master's Studiengänge in Europa

Datenwissenschaftler, die als der heißeste Job des 21. Jahrhunderts bezeichnet werden, gehören zu den meistgesuchten Fachleuten auf dem heutigen Arbeitsmarkt. Laut Glassdoor ist Data Science die Nummer eins in Bezug auf Nachfrage, Gehalt und Arbeitszufriedenheit. In Amsterdam beträgt das durchschnittliche Gehalt für Data Scientist-Einsteiger 47.422 EUR. Wir helfen Ihnen, sich auf den heißesten Job der Welt vorzubereiten, indem wir Ihre technischen und zwischenmenschlichen Fähigkeiten entwickeln und Sie mit Arbeitgebern in der Metropolregion Amsterdam verbinden.

Das Erasmus Mundus Joint Master's Program (EMJM) in Artificial Intelligence for Sustainable Societies konzentriert sich auf Nachhaltigkeit, künstliche Intelligenz und datengesteuerte Entscheidungen sowie partizipative Designmethoden, die Bürger einbeziehen. Das Programm wurde gemeinsam mit drei Universitäten entwickelt: Tallinn University , School of Digital Technologies, der Universität Tampere, Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikationswissenschaften und der Universität Lusófona, Fakultät für Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und Technologien. Nach Abschluss des Masterstudiengangs verstehen und können Studierende einen partizipativen Designansatz für die Untersuchung und Gestaltung von KI und datengesteuerten nachhaltigen Lösungen für Gesellschaften anwenden.

Der Online-Master in Business Intelligence and Analytics vermittelt den Studierenden eine solide Grundlage in den Bereichen Geschäftsstrategie, Datenwissenschaft und digitale Transformation. Das Programm wurde entwickelt, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um Daten für eine intelligentere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Unternehmensleistung zu nutzen.

Der Master in Data Science and Artificial Intelligence richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich auf einen der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts spezialisieren wollen. Der Lehrplan kombiniert Kurse zu Technologie, Programmierung und Datenwissenschaft mit anderen wie Datenanalyse und Management.

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

Der Masterstudiengang Data Science and Management steht an der Grenze der digitalen Revolution. Ziel ist die Ausbildung von Data Scientists mit spezifischem Fokus auf Betriebswirtschaftslehre und Management durch die Kombination solider technisch-naturwissenschaftlicher (MINT) und wirtschaftswissenschaftlicher Disziplinen. Diese sorgfältige Mischung der beiden Disziplinen, die das Programm auszeichnet, wird der steigenden Nachfrage nach perfekt zweisprachigen Berufseinsteigern in Data Science und Business gerecht.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Big Data ist viel mehr als ein modisches Konzept, es ist eine Notwendigkeit. Derzeit benötigen alle Branchen, die Daten unterschiedlicher Art und aus verschiedenen Quellen generieren und nutzen, Fachkräfte und Experten für Big Data. Daher gehören diese Jobs zu den gefragtesten weltweit. Laut LinkedIn beziehen sich beispielsweise rund 79 % der auf Jobportalen veröffentlichten Angebote auf Big Data- und/oder Data Science-Stellen.

Sie wollen die digitale Zukunft mitgestalten, vielleicht sogar einen wichtigen Beitrag zur Gesellschaft leisten? Dann sind Sie im Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) genau richtig. Namhafte Experten forschen hier anwendungsorientiert in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data und bereiten Sie umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vor: Der perfekte Start in einen spannenden und gefragten Beruf und Forschungsfeld.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Der Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business ermöglicht es Ihnen, tiefgreifende Management- und quantitative Fähigkeiten zu erwerben, die Sie benötigen, um Ihren Platz im Herzen des unternehmerischen Entscheidungsprozesses einzunehmen, innovative Lösungen vorzuschlagen und die technologischen Herausforderungen der Geschäftswelt von morgen zu meistern.

Die überwiegende Mehrheit der täglich generierten Daten sind Bilddaten und daher ist die Bilddatenanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte für moderne Data Science und künstliche Intelligenz. Das Gebiet entwickelt sich schnell und die Nachfrage nach Fachleuten für Bilddatenwissenschaft ist extrem hoch. Dieses 1-jährige Masterprogramm richtet sich an Absolventen, die Experten in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision werden möchten.

Mit dem Master in Data Science und Big Data erlernen Sie den Umgang mit den wichtigsten Techniken und Werkzeugen zum Umgang mit großen Datenmengen und kennen und wissen darüber hinaus die Anwendung aller Machine-Learning-Algorithmen sowie deren Einsatz durch Neuronale Netze für ihre Anwendung in realen Umgebungen.

Der Master in Data Science für Sozialwissenschaften bereitet die Studierenden darauf vor: i) große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu sammeln, zu manipulieren und zu analysieren; ii) Problemformulierung und Entwurfslösungen unter Verwendung von Modellen oder Rechensystemen für konkrete Bedürfnisse von Unternehmen und Institutionen und aufkommende gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen; und iii) Verständnis für sozioökonomische Phänomene und deren territorialen Ausdruck sowie die Angemessenheit von Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung bei der Formulierung, Umsetzung und Bewertung öffentlicher Politiken.

Data Science ist eine Kombination aus Wissenschaft, Technik und Kunst, um nützliches Wissen aus Daten zu gewinnen. Sie umfasst verschiedene Wissensgebiete, von Statistik über Datenbanken und Informatik bis hin zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Sie wird eingesetzt, um wichtige Probleme in unserer Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen, von der Vorhersage des Absatzes von Produkten und der Empfehlung des besten Produkts für einen Kunden bis hin zur Unterstützung der Diagnose von Patienten und der Analyse der Verbreitung eines Virus.

Der Masterstudiengang „Data-Driven Marketing“ mit Spezialisierung auf Data Science for Marketing zielt darauf ab, eine Lücke in der postgradualen Ausbildung von Marketingfachleuten zu schließen, die neue Fähigkeiten erwerben müssen, um aktiv an der Entwicklung und Anwendung analytischer Methoden teilnehmen zu können Marketingmodelle. Mit dem vorgeschlagenen Studienplan stellt dieser Studiengang eine zeitgemäße Struktur dar, die mehrere Bereiche des Marketings mit einem transversalen Ansatz der Datenwissenschaft verbindet, um diese zu nutzen.

Data Science ist aufgrund seines Potenzials, mit komplexen Systemen und großen Informationsmengen zu arbeiten, eines der wichtigsten Instrumente für das Umweltmanagement. Der Master-Abschluss ermöglicht es den Studierenden, praktische Probleme im Umgang mit natürlichen Ressourcen anzugehen, indem sie fundierte wissenschaftliche Methoden für ihre Analyse und Lösung anwenden. Das Masterstudium zielt auch darauf ab, das Wissen über das Management von Ökosystemen und natürlichen Ressourcen mit Tools wie Modellierung, Simulation, maschinellem Lernen, Bioinformatik, Geostatistik und räumlicher Analyse zu erweitern. Die Professoren, Ingenieure und Forscher, die den Master unterrichten, sind führend auf ihrem Gebiet. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Praktika in führenden Unternehmen zu absolvieren. Diese Qualifikation ermöglicht den Zugang zum Doktorat und ermöglicht einen Doppel-Master mit Forsttechnik.